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주) 본인 학습을 위해 학습기간중 지속적으로 update 됩니다. 방문하신 분들을 위한 것이 아닙니다. 타이핑 연습용!^^ 머신러닝 수행 단계별 사용 변수명단계내용사용변수명1데이터셋 전처리한다.-2데이터셋 분할한다.train, test3머신러닝 모델 만든다. model4테스트셋으로 '예측'한다.yhat5실제값과 비교 검증한다.(yhat - y) ML 모델별 라이브러리 및 함수ML 분류 모델 유형R 라이브러리함수명다중선형회귀분석(MLR)baselm( )인공지능신경망(ANN)nnetnnet( )Regression트리(RT)rpartrpart( )서포트벡터머신(SVM)kernlabksvm( )랜덤포레스트randomForestrandomForest( )** base : 기본으로 설치된 라이브러리 MSE(..

주) 본인 학습을 위해 학습기간중 지속적으로 update 됩니다. 방문하신 분들을 위한 것이 아닙니다. 타이핑 연습용!^^ 머신러닝 수행 단계별 사용 변수명단계내용사용변수명1데이터셋 전처리한다.-2데이터셋 분할한다.train, test3머신러닝 모델 만든다. model4테스트셋으로 '분류'한다.yhat5실제분류값과 비교 검증한다.- ML 모델별 라이브러리 및 함수ML 분류 모델 유형R 라이브러리함수명K-최근접이웃(KNN)classknn( )나이브베이즈e1071naiveBayes( )다항 로지스틱회귀nnetmultinom( )인공지능신경망(ANN)nnetnnet( )의사결정트리(DT)rpartrpart( )서포트벡터머신(SVM)kernlabksvm( )랜덤포레스트randomForestrandomFores..